Recruit Data Blog

  • はてなブックマーク

VertexAIを利用した機械学習モデルにおける評価・分析パイプラインの構築

Kaggle Days Championship Final 参加記(majimekunチーム)

QCon SFに見る、MLOpsとアーキテクチャの最前線

NeurIPS 2022 参加報告 後編

NeurIPS 2022 参加報告 前編

ICFPC2022にチームPigimarlとして参加し世界3位をとりました

BigQueryによる最大内積検索の実装

従業員エンゲージメントサーベイでの、社会的望ましさバイアスの分析事例

【kaggle】Amexコンペティションに参加して得られた知見

アナリティクスエンジニアの募集を始めました

huggingfaceのトークナイザーを学習する

RECRUIT ISUCON 2022 SUMMER 参加記(フルーツくんチーム)

Codable Model Optimizer: 最適化問題を気軽に解くためのPythonフレームワーク

AWS主催「クラウド時代のエンジニア像とは?」で組織的な取り組みについて発表をしました

GCPで意図せぬ課金を防ぐためのtips

AI開発の新たなパラダイム「基盤モデル」とは

【連載:Recruit 機械学習コンテスト】⑥優勝チームインタビュー

【Kaggle】NBME - Score Clinical Patient Notesコンペにチーム参加し、4位となり金メダルを獲得しました

ランキング学習の目的変数とLightGBMのパラメータについて

KaggleのH&M Personalized Fashion Recommendationsで11位金メダルを獲得しました