Recruit Data Blog

日本語CLIP 学習済みモデルと評価用データセットの公開

誤字脱字検出モデルをHugging Face Hubに公開しました

BigQueryで柔軟な権限管理を実現するGoogleグループを活用した仮想的なデータセット

Two-Towerモデルと近似最近傍探索による候補生成ロジックの導入

双方向の表示順バイアスを考慮したランキング指標

Diátaxis と C4 model (structurizr) で実現する継続的な開発ドキュメント改善プロセスの構築

【社内研修】プロンプトデザイン事始め

Kubernetes運用管理のすゝめ

【Nishika】ヘイトスピーチ検出コンペに参加し、準優勝しました

Kaggle Days Championship Final 参加記(majimekunチーム)

QCon SFに見る、MLOpsとアーキテクチャの最前線

ICFPC2022にチームPigimarlとして参加し世界3位をとりました

BigQueryによる最大内積検索の実装

【kaggle】Amexコンペティションに参加して得られた知見

huggingfaceのトークナイザーを学習する

RECRUIT ISUCON 2022 SUMMER 参加記(フルーツくんチーム)

Codable Model Optimizer: 最適化問題を気軽に解くためのPythonフレームワーク

GCPで意図せぬ課金を防ぐためのtips

AI開発の新たなパラダイム「基盤モデル」とは

【Kaggle】NBME - Score Clinical Patient Notesコンペにチーム参加し、4位となり金メダルを獲得しました